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全球限硫與不同場景下燃料價格之間的差異
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短期內，LNG的使用對低硫燃料需求的沖擊 較有限。我們估計2020年LNG的需求在800 萬至3,300萬噸之間。
2020年，洗滌器將對燃料組合產生較大沖 擊。燃燒HFO的船舶將必須安裝洗滌器。 在場景C中，由于LNG價格高于HFO且 MGO價格昂貴，HFO的需求大約在1.25億 噸，用于安裝了洗滌器的船舶。
在場景B和 D中，HFO消耗量分別為8,300萬噸和9,400 萬噸。短期內洗滌器的產量和供應量可能有 障礙，但長期來看饞分油和洗滌器的供需將 趨向平衡，此外LNG是第三選擇。
目前LNG缺少必要的配送基礎設施，而且 在供應沒有得到保障的情況下，船舶建造 中不太可能加裝純燃氣機。集裝箱運價指數期貨資料，僅供參考，但雙燃料機可 以減輕這種風險，并鼓勵基礎設施的投 資。一段時間后這個障礙將被克服，而且 考慮到LNG擴大應用需要很多年，這也為 發展配送鏈提供了時間。
敏感性分析
措施的成本效率與船東的燃料負擔、投資 期限以及燃料價格緊密相連。這些參數的 改變將造成技術應用的重大差別。措施成 本的學習效應也會影響船東的資金成本并 有助于加快技術應用。我們通過兩個使用分析中未涉及燃料的供應情況，但其對于預 測來說是造成不確定性的重要因素之一。
饞分油的供應應該不成問題，但問題在于價格高低。額外的需求可以通過提升精煉能力 或其他渠道來滿足。2-2.5億噸憶分油相當 于每H400-450萬桶或當前全球煉油廠產 能的15%。
圖52：去除學習效應(Dnl)和增加燃料負擔和投資期限(D+)的場景D對比。 去除學習效應減少了洗滌器和LNG的使用，而增加燃料負擔和投資期限助長了 這些技術的應用。集裝箱運價指數期貨資料，僅供參考，其他區別較小。
場景D作為基礎場景的額外模擬，調查 了投資期限的效應、燃料負擔和學習效 應。簡言之：場景D假定LNG的價格為 HFO的70%； 2020年全球限硫0.5%；以 及較低的經濟增長。首個額外模擬增加了 投資期限和燃油負擔，而第二個模擬去除 了學習效應。此外，四個場景中燃料價格 之間的差異被用作研究該因素的影響。
2020年，洗滌器將對燃料組合產生較大沖 擊。燃燒HFO的船舶將必須安裝洗滌器。 在場景C中，由于LNG價格高于HFO且 MGO價格昂貴，HFO的需求大約在1.25億 噸，用于安裝了洗滌器的船舶。
在場景B和 D中，HFO消耗量分別為8,300萬噸和9,400 萬噸。短期內洗滌器的產量和供應量可能有 障礙，但長期來看饞分油和洗滌器的供需將 趨向平衡，此外LNG是第三選擇。
目前LNG缺少必要的配送基礎設施，而且 在供應沒有得到保障的情況下，船舶建造 中不太可能加裝純燃氣機。集裝箱運價指數期貨資料，僅供參考，但雙燃料機可 以減輕這種風險，并鼓勵基礎設施的投 資。一段時間后這個障礙將被克服，而且 考慮到LNG擴大應用需要很多年，這也為 發展配送鏈提供了時間。
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措施的成本效率與船東的燃料負擔、投資 期限以及燃料價格緊密相連。這些參數的 改變將造成技術應用的重大差別。措施成 本的學習效應也會影響船東的資金成本并 有助于加快技術應用。我們通過兩個使用分析中未涉及燃料的供應情況，但其對于預 測來說是造成不確定性的重要因素之一。
饞分油的供應應該不成問題，但問題在于價格高低。額外的需求可以通過提升精煉能力 或其他渠道來滿足。2-2.5億噸憶分油相當 于每H400-450萬桶或當前全球煉油廠產 能的15%。
圖52：去除學習效應(Dnl)和增加燃料負擔和投資期限(D+)的場景D對比。 去除學習效應減少了洗滌器和LNG的使用，而增加燃料負擔和投資期限助長了 這些技術的應用。集裝箱運價指數期貨資料，僅供參考，其他區別較小。
場景D作為基礎場景的額外模擬，調查 了投資期限的效應、燃料負擔和學習效 應。簡言之：場景D假定LNG的價格為 HFO的70%； 2020年全球限硫0.5%；以 及較低的經濟增長。首個額外模擬增加了 投資期限和燃油負擔，而第二個模擬去除 了學習效應。此外，四個場景中燃料價格 之間的差異被用作研究該因素的影響。
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