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          物聯網給航運業提供了優化操作的機會 本網投資客服全天候在線應答


          物聯網是指具有以互聯網協議地址形式的唯一標識符的連接設備組成的網絡,這些設備具有嵌入的技術或配備的技術,使它們能夠感知、收集數據并就其所在的環境和/或自身進行通信(參見www.i-scoop.eu/internet-of-things/)。

          航運部門越來越多地利用衛星信息和連接設備、系統和機械的傳感器產生的數據,以支持與航線優化、資產跟蹤和維護相關的知情決策。這方面的應用實例包括利用衛星生成的數據來確定最有效的航線和實時估計船只到達時間的軟件;以及新興的智能集裝箱,它們使用傳感器和遠程信息技術來跟蹤海洋運輸過程中的溫度、振動、濕度和空氣質量,比如馬士基和地中海航運公司用于冷藏箱監測的技術。

          物聯網在行業中也越來越多地用于提高船岸連接和智能交通管理。集裝箱運價指數期貨資料,僅供參考,船舶和港口之間更緊密的接口涉及到,例如,使用大數據分析來減少過境時間和進入港口和其他高交通區域的時間損失,從而有助于緩解港口擁堵。

          例如,鹿特丹港和IBM之間的數字化合作計劃正在幫助該港口準備在未來容納連接的船舶,包括在42公里的陸地和海上安裝傳感器,以收集港口交通管理信息,以提高安全和效率。新加坡海事和港務局(Maritime and Port Authority)、新加坡學術機構高性能計算研究所(Institute of High Performance Computing)和新加坡管理大學(Singapore Management University)以及富士通(Fujitsu)之間的一項類似計劃,旨在嵌入物聯網和人工智能技術,實現長期的交通預測、熱點計算和智能協調模型。

          物聯網還被用于開發支持在不利天氣條件或擁堵水道等具有挑戰性條件下導航的系統。航運海運運價指數期貨資料,僅供參考,例如,2018年3月,羅爾斯•羅伊斯公司推出了一種智能感知系統,將多個傳感器與智能軟件融合在一起,創建附近船只和危險的三維模型,以提高安全性(羅爾斯•羅伊斯,2018)。

          目前正在測試的物聯網的其他應用包括無需人工干預的船舶離開、船舶航行的遠程控制和船舶自動靠泊以實現安全靠泊(Wärtsilä, 2018)。當發貨事件可以實時記錄時,這提供了通過優化操作的機會。

          例如,區塊鏈跟蹤閑置產能,改善全球運輸網絡中不同路段之間的連接,并促進產能共享以應對產能過剩。

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